Le franchissement du fossé sémantique entre les descriptions au niveau signal et au niveau sémantique est le principal problème à résoudre pour l'indexation multimédia. Les approches les plus avancées prennent en compte plusieurs types de descripteurs, plusieurs modalités et/ou le contexte pour améliorer la détection des concepts. Afin de maîtriser la complexité liée à l'intégration de données et de traitement hétérogènes que cela suppose, nous proposons une approche à base d'opérateurs organisés en réseaux flots de données. Un type unique de données, les numcepts, et un type unique d'unités de traitements, les opérateurs, sont utilisés à tous les niveaux dans ces réseaux. Cette approche offre une grande flexibilité pour la conception des systèmes d'indexation et elle facilite les expérimentations sur les architectures correspondantes. Nous décrivons une instance de ce modèle et plusieurs numcepts et opérateurs. L'approche a été testée sur les corpus TRECVID 2004 et 2005. Nous avons implémenté 7 réseaux et étudié l'influence de variations sur la précision moyenne des concepts détectés.